Адрес этой страницы (вложенность) в справочнике dpva.ru: главная страница / / Техническая информация / / Математический справочник / / Теория вероятностей. Математическая статистика. Комбинаторика. / / Основные законы распределения вероятностей. Биномиальный, распределение Пуассона и геометрическое. Равномерное, нормальное и показательное распределение - для непрерывных случайных величин. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева.

Вы сейчас находитесь в каталоге: Теория вероятностей. Математическая статистика. Комбинаторика.

Основные законы распределения вероятностей. Биномиальный, распределение Пуассона и геометрическое. Равномерное, нормальное и показательное распределение - для непрерывных случайных величин. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева.

Основные законы распределения вероятностей. Биномиальный, распределение Пуассона, геометрическое распределение - для дискретных случайных величин. Равномерное, нормальное и показательное распределение - для непрерывных случайных величин. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева.

*Бабичева, Болдовская, Справочник по математике. СибАДИ, 2010. (классная книга)

Математические ожидания и дисперсии для различных распределений (законов распределения)
Функции распределения для различных законов распределения.
Расчет вероятности для различных законов распределения.

Поиск в инженерном справочнике DPVA. Введите свой запрос:

Дополнительная информация от Инженерного cправочника DPVA, а именно - другие подразделы данного раздела:

Случайные события и действия над ними. Достоверные и невозможные, совместные и несовместные. Сумма, произведение и разность событий. Вероятность событий - определение. Теоремы сложения и умножения вероятностей, условная вероятность, формулы.

Последовательность независимых испытаний. Точная формула (Бернулли), локальная формула (Муавра-Лапласса), формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласса

Формы закона распределения случайной величины. Ряд распределения, Функция распределения, Функция плотности распределения верятностей. Математическое ожидание, Дисперсия, Среднее квадратическое отклонение, моменты случайных величин.

Функция распределения случайной величины. Функция распределения вероятностей и ее свойства. Она-же интегральная функция распределения. Подробно.

Функция распределения плотности вероятностей и ее свойства. Функция плотности вероятности. Функция плотности. Подробно.

Вы сейчас здесь: Основные законы распределения вероятностей. Биномиальный, распределение Пуассона и геометрическое. Равномерное, нормальное и показательное распределение - для непрерывных случайных величин. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева.

Выборки. Генеральная совокупность. Статистический ряд распределения. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Статистические оценки параметров распределения - точечные оценки. Метод моментов нахождения точечных оценок.

Комбинаторика. Факториал. Перестановки. Размещения. Сочетания. Биноминальные коэффициенты. Треугольник Паскаля. Свойства биноминальных коэффициентов. Формула бинома

Точная и приблизительная таблицы факториалов (1!-255!)

Точная и приблизительная таблицы факториалов (1-255)

Таблица случайных чисел.

Таблицы : 100 случайных двузначных чисел и генератор случайных последовательностей.

Размер выборки для определения (достижения) уровней точности в зависимости от размера совокупности (в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0,5*). Таблица.

Размер выборки для определения (достижения) уровней точности в зависимости от размера совокупности (в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)^*. Таблица.

Значения (критические) коэффициента корреляции Пирсона r для различных уровней значимости и различного числа степеней свободы (размеров выборки).

Весовые коэффициенты для взвешенной скользящей средней (при сглаживании по полиномам второго и третьего порядка).

Вероятности логически связанных событий .

Перестановки и разбиения. Число перестановок, число сочетаний, число комбинаций. Число различимых разбиений. Число различных последовательностей из N объектов.